导读：社会数据应作为保险数据损失分析的重要补充，以实现更完整的森林火灾巨灾损失评估,农产品评估,苗木评估。由于目前社会损失数据的统计资料仅限于重特大森林火灾，无法得到一个精确的整体损失分布，因此财产损失评估公司,专业评估公司也不能得到相应的整体超越概率曲线。本文依据极值理论，在得出的尾部巨灾损失分布Pareto2上进行蒙特卡罗模拟，得到大量的损失及对应的发生概率，用条件分布的理论将尾部损失分布上的点调整到整体损失分布上，随后求出模拟损失在整体分布上相应的超越概率，对超过巨灾水平的损失值及超越概率画出散点图，再进行趋势回归，便得出选定巨灾水平下的超越概率曲线。采用上述方法得到的社会数据的超越概率曲线为幕函数的形式（图5)'表达式为y= 2.866x-o·45。从回归模型的分析结果（表4)可以看出，接近1表示方程中变量X对Y的解释程度很高；显著性水平在0.05以下表示回归方程的线性关系显著；F检验通过，回归方程整体显著。因此，图5超越概率曲线较好地评估并预测了森林火灾社会巨灾损失水平。