导读：著作权评估在量 化金融领 域中 ，软件评估如何对股票价格进行准确的预测，成为当前研究的重要问题。 LSTM 网络算法的出现，较好地解决了股票价格预测的复杂序列化数据学习问题。 但是，当前研究结果表明，专有技术评估若是单一采用 LSTM 算法仍然存在预测不平衡、局部极值不准确等问题。 GA（遗传算法）的解释在当前金融界中尚没有一定准确定论， 但是专利技术评估其在解决调参问题上有着突出效用。 在构建新型股票价格预测模型时，首先可以采用 LST 神经网络算法对收盘价进行预测， 商标资产评估然后采用 GA 遗传算法保证模型预测的准确性，通过辨别机制，最终获取股票价格涨跌信号。 基于此， 文章技术评估针对现有LSTM 模 型的原理及应用进行了综合分析，并突出说明了 LSTM-GA 在股票价格预测领域中的应用