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基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测
作者: 文章来源: 浏览次数:681  时间:2022/3/23 9:52:00 

    导读: 影响房价的因素不再仅限于地区, 还受出行便利程度、书画评估 房屋区域热度的影响。 针对房屋集群的识别与进一步研究, 网站价值评估对于及时把握供需关系、 价格等都有极大的帮助。 文章基于密度的聚类 (DBSCAN) 和租金评估深度神经网络 (DNN), 对房屋集群进行识别聚类, 著作权评估根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络, 达到房价预测的效果。 实验结果表明, 船舶评估对所采用的数据进行预测达到准确的效果。 通过研究, 可为集群房屋区位定价提供参考。

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[案情] 2001年10月,原告某镇文化广播站将改造花灯等工程承揽给被告李某。在承揽施工过程中,李…详细
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丰田诉吉利一审判决书
 原告(日本)丰田自动车株式会社,住所地日本国爱知县丰田市丰田町1番地。   法定代表人…详细

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