导读：以江苏省苏南地区为案例地，获取 Airbnb 网站房源数据，运用资产评估,资产评估公司,无形资产评估泰尔指数、DBSCAN 聚类算法等分析方法，从多尺度视角对共享住宿价格的空间分异进行探讨，采用 OLS 回归模型和分位数回归模型从房源内部和房源外部相结合的角度对比分析共享住宿价格的影响因素。结果表明：（1）从苏南整体和各地市来看，共享住宿房源价格在城市内部和区县内部的差异较为明显，在城市之间和区县之间的差异较小；（2）不同价格水平共享住宿的空间聚类中心存在显著差异，高、中、低档次共享住宿对于水域的依赖逐渐降低，专利评估,评估公司,房地产评估,房地产评估公司整体上，空间聚类中心呈现“东多西少，南多北少”分布；（3）共享住宿房源价格是内部属性和外部属性共同耦合驱动作用的结果，对比来看，房源价格受到内部属性如房源卫生间个数等指标的影响较大，受到外部属性的影响较小，同时不同影响因素对于同等价格水平共享住宿房源的作用方向和影响程度存在明显差异性和分层性。