我们现在正在进入一个数据密集型的世界，或者一个所谓的大数据时代。每天，大量的数据正在被先进的空间/地面传感和众包技术产生、存储、访问和利用。通过使用传统的计算或处理平台来处理具有多种类型的非常庞大的数据集变得越来越困难。需要建立先进的地理空间计算平台，以实现轻松的数据访问、有效的地理空间分析以及先进的可视化和模拟。

首先，发现和收集地理空间数据（包括空间图像）资产评估,资产评估公司对于科学家和从业者来说是一项耗时且艰巨的任务。无形资产评估,专利评估希望能够轻松访问分布在各个区域的现有大量数据资源。然而，在全球范围内，许多与土地相关的数据产品大多是分散的，,评估公司,房地产评估,房地产评估公司连接不紧密且难以找到 - 存在于许多分散的，孤立的“信息孤岛”中。其次，从大数据集中获取有意义的信息或知识会带来特定的研究问题。新的计算技术和工具需要过滤无关的信息并揭示以前看不见的模式。一个关键问题是，我们是否能够灵活地部署和集成现有的数据分析算法和模型。

在过去几年中，ISPRS、GEO和其他各种国际组织深入讨论了上述具有挑战性的问题。例如，在2015年6月9日至10日举行的ISPRS“用全球地理空间信息支持未来地球”研讨会期间，建议建立一个全球土地信息协作平台（CoGland）。CoGland将能够轻松访问多样化和分布式数据，促进从密集型数据世界中按需提取或分析信息，并提供所需的知识和支持，以加速我们向可持续世界的转型。这种发展不可能由任何一个组织和国家来完成。它需要所有有关各方在共同设计、共同开发和合作的概念基础上进行密切合作。