布洛克金奖由美国摄影测量和遥感学会捐赠，旨在表彰在摄影测量、遥感和空间信息科学的发展中做出的杰出里程碑式贡献，这是对这些科学和技术的可靠贡献，无论形式如何，无论是重大已完成的项目还是计划，一些全新的设备， 系统或根本上的新技术，或其他新的出发点。

2016年的获奖者是沃尔夫冈·福斯特纳，以表彰他在摄影测量和计算机视觉领域的杰出科学成就。他是摄影测量、计算机视觉、模式识别和机器学习方面的国际领先专家。

获得大地测量学学位后，他在斯图加特大学摄影测量研究所开始了他的职业生涯。此时，由Akermann教授领导的研究所是著名的国际摄影测量中心，特别是在航空三角测量方面。在他于1976年完成的论文中，Förstner专注于摄影测量块中的错误检测;他的结果仍然占上风。

Förstner随后将他的研究致力于图像匹配问题，这个问题整体资产评估,无形资产评估与数字图像的首次可用性密切相关。他的工作是全球数字摄影测量的先驱。在1984年ISPRS大会上发表的关于最小二乘匹配的论文和在1986年ISPRS研讨会上发表的关于利益算子（后来命名为Förstner算子）的论文，房地产评估,土地评估至今仍被认为是开创性的。几乎所有在实际世界中已经证明自己的系统都基于LSM，Förstner-Operator或其变体。1990年被任命为波恩大学摄影测量学教授后，Förstner也对模式识别和计算机视觉产生了兴趣。设备评估,固定资产评估从航空图像重建的工作形成了他随后几年的科学重点，导致许多科学出版物，但也在商业程序系统中。

沃尔夫冈·福斯特纳的许多其他领域以及他的更多成就都可以提及。可以说，在他近40年的研究人员，发明家，创新者和教育家的模范职业生涯中，他在图像信息的许多领域做出了非常重大的科学贡献，并指导了几代制图科学家和工程师。虽然自2012年以来正式退休，但他继续他的科学活动。